塞瑪爾特對流氓網站的攻擊–對您數據的影響

流氓網站和引薦來源垃圾郵件很長時間以來一直在擾亂在線企業的統計數據和數據，未經他們的同意。許多B2C和B2B企業都認為，將流量引向其網站的流氓網站是由Google Analytics（分析）自動處理的，這種情況會干擾小型企業的數據。

Ryan Johnson，來自 Semalt ，在這方面提供了一些有用的信息，以幫助您了解惡意網站對數據的影響。

垃圾郵件發送者和機會主義者現在正在利用跟踪代碼來將虛假流量引至您的網站，並將惡意軟件潛入您的網站。通過將您的GA跟踪代碼放入您的網站，對其網站的訪問會自動顯示在Google Analytics（分析）中。這可能以兩種方式對您的網站產生不利影響。首先，惡意軟件和漫遊器流量可能會控制危害您數據的網站。其次，重定向到您網站的訪問者可能會點擊您的頁面，從而影響您的跳出率。

當客戶訪問您的網站並繼續點擊您的網頁時，跳出率會很高，從而使您的轉化關鍵字處於較高的排名中算法。但是，訪問者點擊您的網頁會降低您的跳出率，這種情況使算法將您的關鍵字標記為不相關。這就是阻止惡意網站和引薦來源垃圾郵件訪問您的網站的地方。

有關如何識別和標記惡意網站的提示

使用下鑽和主機名尺寸創建主機名報告可用於識別惡意站點。 “唯一身份訪問者”和“訪問者”的指標用於衡量訪問您網站的總訪問次數。使用廣告系列的目標和收入來確保不會過濾實際流量。另外，您可以在自定義報告中添加新的過濾器，以排除包含您的域憑據的內部流量，漫遊器和爬蟲程序以及引薦來源垃圾郵件。

但是，當從Google Analytics（分析）中排除流氓網站和引薦來源垃圾郵件時，建議謹慎執行任務。您的細分受眾群中顯示的兩個與Google相關的主機名不應被視為流氓站點，因為這可能會導致丟失有價值的信息。該部分還包括一個Web緩存（用於指示訪問者何時單擊“緩存”選項）和一個翻譯主機名，該主機名指示您的某些潛在訪問者使用了Google翻譯服務。

檢查您的網段，看看是否會看到一些您不熟悉的主機名。如果您指示它們，則將其深入到訪問者登錄頁面。將主機名URL粘貼到您的訪問者登錄頁面，以使用您的實際流量查看網站。在確信域是惡意的之後，請使用以下過程將其過濾掉。

使用反應式排除方法過濾流氓網站

確定要阻止的主機名列表後，添加新的排除過濾器。使用這種排除惡意域的方法時，建議考慮新過濾器排除新數據。創建另一個過濾器以在執行期間保持不過濾狀態。這樣，即使您不遵守排除規則，您也將恢復數據。

主動排除方法

用這種方法從您的Google Analytics（分析）中排除流氓站點，將根據域是否與您創建的主機名匹配來對域進行過濾。如果過濾的數據的主機名與域不匹配，則無法從報告中檢索數據。

Google Analytics（分析）已經拯救了在線平台上運營的B2C和B2B企業。公司現在可以從其網站中過濾和排除惡意網站，引薦來源垃圾郵件和惡意軟件，以獲取整潔而準確的報告。從Google Analytics（分析）中排除流氓網站時要小心，以免過濾出有價值的信息。